- Minería de Datos Aplicada de a la EPH (Encuesta Permanente de Hogares)
domingo, 7 de junio de 2009
sábado, 30 de mayo de 2009
Business Intelligence (BI) desde cero
Sociedad de la Información y del Conocimiento
Hoy en día en las SIC se está produciendo un fenómeno curioso:Inteligencia de Negocios (Business Intelligence)
El término Inteligencia de Negocios (Business Inteligence) se refiere al uso de los datos de una organización para facilitar la toma de decisiones.
Análisis de datos, reportes y herramientas de búsqueda pueden ayudar a los usuarios a navegar por un inmenso mar de datos y sintetizar la información valiosa, hoy este tipo de herramientas se clasifican como Inteligencia de Negocio (Business Intelligence). Gartner Group, 1996.
Las áreas que la Inteligencia de Negocio cubre son prácticamente todas las funciones administrativas y operativas del negocio; pero no siempre fue así, hasta mediados de los 90´s las empresas medían su desempeño sólo en términos financieros (Rentabilidad, ROI, ROCE, EVA, etc.), que si bien son importantes, estaban dejando de lado el monitoreo y seguimiento de áreas sumamente importantes como la manufactura, las ventas, los recursos humanos, compras y proyectos estratégicos por mencionar algunas.
Esta visión integral del monitoreo del desempeño del negocio, permite a las organizaciones tomar decisiones, y establecer planes de acción para poder alcanzar un objetivo de la empresa. Los indicadores de desempeño de la organización, o por sus siglas en inglés KPI (Key Performance Indicator) son la representación gráfica de la situación de un área específica.
Actualmente este concepto no se limita sólo al monitoreo del desempeño del negocio, sino que también incluye conceptos como los escenarios de simulación y planeación, los cuales se basan o se diseñan a partir de información actual y exacta del negocio.
Inteligencia de Negocio (Business Intelligence) incluye actividades como:
Bodegos de Datos o Data Warehouse (DW)
Conjunto de datos orientados a temas integrado, no volátil de tiempo variante que se usa para el soporte del proceso de toma de decisiones gerenciales.
El Data Warehouse es un almacén estructurado de la información clave de nuestro negocio, que integra datos provenientes de todos los departamentos, sistemas, etc, y que nos permite acalizar el funcionemiento de nuestra compañia y tomar decisiones sobre su gestión.
Es un almacén destinado específicamente para mantenes datos organizados.
Minería de Datos o Data Mining (MD).
La minería de datos (DM, Data Mining) consiste en la extracción no trivial de conocimiento que reside de manera implícita en los datos.
Data Mining, la extracción de información oculta y predecible de grandes bases de datos, es una poderosa tecnología nueva con gran potencial para ayudar a las compañías a concentrarse en la información más importante de sus Bases de Información (Data Warehouse).
Las herramientas de Data Mining predicen futuras tendencias y comportamientos, permitiendo en los negocios tomar decisiones proactivas y conducidas por un conocimiento acabado de la información (knowledge-driven).
Las Técnicas de minería de datos son las siguientes:
• Redes Neuronales.
• Árboles de Decisión.
• Modelos Estadísticos.
• Agrupamiento o Clustering.
• Etc.
Aplicaciones de la Minería de Datos
El FBI analizará las bases de datos comerciales para detectar terroristas
El director del FBI en Estados Unidos, John Aschcroft, anunció que el Departamento de Justicia comenzaría a introducirse en la enorme cantidad de datos comerciales en los que se revelan hábitos y costumbres de la población, con el fin de poder identificar a potenciales terroristas con antelación a que puedan cometer un atentado.
NBA: Knicks de New York y Patrick Ewing
Los equipos de la NBA también utilizan aplicaciones inteligentes
para apoyar a su cuerpo de entrenadores. El Advanced Scout es un
software que emplea técnicas de Data Mining y que han
desarrollado investigadores de IBM para detectar patrones
estadísticos y eventos extraños.
La mayoría de los autores concuerda en que alrededor de 1970 se inició un cambio en la manera en que las sociedades funcionan. Este cambio se refiere básicamente a que los medios de generación de riqueza poco a poco se están trasladando de los sectores industriales a los sectores de servicios. En otras palabras, se supone que en las sociedades modernas, la mayor parte de los empleos ya no estarán asociados a las fábricas de productos tangibles, sino a la generación, almacenamiento y procesamiento de todo tipo de información. Los sectores relacionados con las tecnologías de la información y la comunicación (TIC), desempeñan un papel particularmente importante dentro de este esquema.
Hoy en día en las SIC se está produciendo un fenómeno curioso:
El aumento de datos no supone un aumento del conocimiento. Para enfrentar estos problemas, han surgido una serie de técnicas que facilitan el procesamiento avanzado de los datos, estás se denominan Extracción de conocimiento de bases de datos (KDD).
El término Inteligencia de Negocios (Business Inteligence) se refiere al uso de los datos de una organización para facilitar la toma de decisiones.
Análisis de datos, reportes y herramientas de búsqueda pueden ayudar a los usuarios a navegar por un inmenso mar de datos y sintetizar la información valiosa, hoy este tipo de herramientas se clasifican como Inteligencia de Negocio (Business Intelligence). Gartner Group, 1996.
Las áreas que la Inteligencia de Negocio cubre son prácticamente todas las funciones administrativas y operativas del negocio; pero no siempre fue así, hasta mediados de los 90´s las empresas medían su desempeño sólo en términos financieros (Rentabilidad, ROI, ROCE, EVA, etc.), que si bien son importantes, estaban dejando de lado el monitoreo y seguimiento de áreas sumamente importantes como la manufactura, las ventas, los recursos humanos, compras y proyectos estratégicos por mencionar algunas.Esta visión integral del monitoreo del desempeño del negocio, permite a las organizaciones tomar decisiones, y establecer planes de acción para poder alcanzar un objetivo de la empresa. Los indicadores de desempeño de la organización, o por sus siglas en inglés KPI (Key Performance Indicator) son la representación gráfica de la situación de un área específica.
Actualmente este concepto no se limita sólo al monitoreo del desempeño del negocio, sino que también incluye conceptos como los escenarios de simulación y planeación, los cuales se basan o se diseñan a partir de información actual y exacta del negocio.
Inteligencia de Negocio (Business Intelligence) incluye actividades como:
- Procesamiento Analítico en Línea (OLAP).
- Data Warehouse (DW).
- Minería de Datos (MD).
Bodegos de Datos o Data Warehouse (DW)
Conjunto de datos orientados a temas integrado, no volátil de tiempo variante que se usa para el soporte del proceso de toma de decisiones gerenciales.
Básicamente se la puede describir como una combinacíon hardware, software especializado y datos provenientes de distintas fuentes que sirve a la administración para la toma de decisiones.
Es un sistemas de información orientado a la toma de decisiones empresariales que almacenando de manera integrada la información relevante del negocio, permite la realización de consultas complejas con tiempos de respuestas cortos.
El Data Warehouse es un almacén estructurado de la información clave de nuestro negocio, que integra datos provenientes de todos los departamentos, sistemas, etc, y que nos permite acalizar el funcionemiento de nuestra compañia y tomar decisiones sobre su gestión.
Es un almacén destinado específicamente para mantenes datos organizados.
Minería de Datos o Data Mining (MD).La minería de datos (DM, Data Mining) consiste en la extracción no trivial de conocimiento que reside de manera implícita en los datos.
Data Mining, la extracción de información oculta y predecible de grandes bases de datos, es una poderosa tecnología nueva con gran potencial para ayudar a las compañías a concentrarse en la información más importante de sus Bases de Información (Data Warehouse).
Las herramientas de Data Mining predicen futuras tendencias y comportamientos, permitiendo en los negocios tomar decisiones proactivas y conducidas por un conocimiento acabado de la información (knowledge-driven).
Las Técnicas de minería de datos son las siguientes:
• Redes Neuronales.
• Árboles de Decisión.
• Modelos Estadísticos.
• Agrupamiento o Clustering.
• Etc.
Aplicaciones de la Minería de Datos
El FBI analizará las bases de datos comerciales para detectar terroristas
El director del FBI en Estados Unidos, John Aschcroft, anunció que el Departamento de Justicia comenzaría a introducirse en la enorme cantidad de datos comerciales en los que se revelan hábitos y costumbres de la población, con el fin de poder identificar a potenciales terroristas con antelación a que puedan cometer un atentado.
El FBI unirá todas las bases de datos mediante el número de la Seguridad Social y permitirá saber si una persona fuma, qué talla y tipo de ropa usa, si ha sido arrestado y cuantas veces, el barrio donde vive, si en este se cometen mas o menos delitos, su salario, las revistas a las que está suscrito, su altura y peso, sus contribuciones a la Iglesia, grupos políticos u organizaciones no gubernamentales, sus enfermedades crónicas, los libros que lee, los productos de supermercado que compra, si tomó clases de vuelo o si tiene cuentas de banco abiertas, entre otros.
NBA: Knicks de New York y Patrick EwingLos equipos de la NBA también utilizan aplicaciones inteligentes
para apoyar a su cuerpo de entrenadores. El Advanced Scout es un
software que emplea técnicas de Data Mining y que han
desarrollado investigadores de IBM para detectar patrones
estadísticos y eventos extraños.
El objetivo es ayudar a los entrenadores a aislar eventos que no detectan cuando observan el juego en vivo o en película. Un resultado interesante
fue uno hasta entonces no observado por los entrenadores de los
Knicks de Nueva York.
fue uno hasta entonces no observado por los entrenadores de los
Knicks de Nueva York.
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